Comparaison

Vidéo ou intelligence artificielle : quel usage consomme le plus d’électricité ?

1. Deux usages lourds, mais pas au même endroit

L’intelligence artificielle mobilise surtout les data centers pour effectuer des calculs. La vidéo mobilise également des data centers, mais son visionnage repose surtout sur les réseaux qui transportent de grandes quantités de données jusqu’aux utilisateurs.

Intelligence artificielle Data centers

Calculs réalisés par les serveurs, puis refroidissement et infrastructures associées.

Vidéo en streaming Réseaux

Transport du flux vidéo depuis un serveur jusqu’à l’écran de l’utilisateur.

À l’échelle mondiale, Ericsson situe la consommation des réseaux et celle des data centers autour de 300 TWh chacune en 2024 . L’IEA estime pour sa part la consommation totale des data centers à environ 415 TWh la même année .

Aucune source ne publie directement une consommation mondiale de « la vidéo » et une consommation mondiale de « l’IA » selon des périmètres parfaitement identiques. La comparaison ci-dessous croise donc plusieurs publications pour situer des ordres de grandeur. Elle ne constitue pas une mesure directe.

2. Estimer la consommation des data centers liée à l’IA

Projection de l’IEA de la consommation électrique mondiale des data centers par type d’équipement entre 2020 et 2030
Consommation électrique mondiale des data centers par type d’équipement. Source : IEA, Energy and AI (2025), p. 64 .

Le graphique de l’IEA distingue les serveurs accélérés, principalement associés à l’IA, les serveurs conventionnels, puis le refroidissement et les autres équipements communs.

Pour obtenir un ordre de grandeur de la consommation complète liée à l’IA, nous répartissons les postes communs au prorata de la consommation des deux catégories de serveurs.

Lecture du graphique pour 2025 ≈ 94 TWh

Serveurs accélérés

Lecture du graphique pour 2025 ≈ 207 TWh

Serveurs conventionnels

Part des serveurs accélérés ≈ 31 %

94 ÷ (94 + 207)

Dans une publication de 2026, l’IEA a actualisé la consommation totale des data centers à 485 TWh en 2025 . En appliquant la proportion estimée ci-dessus à ce total, nous obtenons :

31 % × 485 TWh ≈ 150 TWh attribuables à l’IA en 2025

Cette estimation suppose que le refroidissement et les équipements communs peuvent être répartis au prorata de la consommation des serveurs. Elle donne un ordre de grandeur, pas une répartition directement publiée par l’IEA.

3. Estimer la consommation des réseaux attribuable à la vidéo

Ericsson estime que les réseaux ont consommé environ 300 TWh d’électricité en 2024 . D’après Sandvine, le streaming à la demande et en direct représente environ 65 % des volumes transportés sur les réseaux fixes et mobiles étudiés ; les appels vidéo sont exclus .

300 TWhréseaux en 2024 65 %part du streaming 195 TWhattribués au streaming vidéo

65 % × 300 TWh ≈ 195 TWh attribués au streaming vidéo dans les réseaux en 2024 ,

Cette estimation rapproche un échantillon de réseaux observés par Sandvine d’un périmètre mondial estimé par Ericsson. Elle repose aussi sur une attribution proportionnelle de la consommation des réseaux au volume de données transporté.

À ces 195 TWh s’ajoute l’électricité consommée par les data centers pour stocker, préparer et fournir les vidéos. Cette partie reste moins documentée à l’échelle mondiale. Les scénarios de Fraunhofer indiquent toutefois que, pour diffuser une vidéo déjà préparée, le CDN qui l’envoie à l’utilisateur consomme nettement moins d’électricité que son transport dans les réseaux .

4. Un même grand ordre de grandeur

Usage Estimation Année Périmètre
Intelligence artificielle ≈ 150 TWh 2025 Data centers
Vidéo ≈ 195 TWh 2024 Transport dans les réseaux

Les années, les sources, les périmètres et les méthodes diffèrent. Ces chiffres ne permettent donc pas de déterminer précisément quel usage consomme le plus d’électricité.

À partir des données disponibles pour 2024 et 2025, nos estimations placent néanmoins la vidéo et l’intelligence artificielle dans un même grand ordre de grandeur. La vidéo n’est donc pas devenue négligeable face à l’essor de l’IA.

5. Et dans les prochaines années ?

L’IEA estime que la consommation mondiale des data centers pourrait passer de 485 TWh en 2025 à environ 950 TWh en 2030 .

D’après la répartition visible sur le graphique, les serveurs accélérés et les serveurs conventionnels représenteraient alors chacun environ la moitié de la consommation des serveurs. En appliquant la même méthode qu’en 2025 au total projeté, nous obtenons approximativement 475 TWh attribuables à l’IA et 475 TWh aux usages conventionnels.

La consommation attribuée à l’IA serait ainsi multipliée par environ trois en cinq ans, tandis que celle des usages conventionnels augmenterait plus lentement. Cette projection ne permet pas de prévoir l’évolution de la vidéo, mais elle montre que l’IA devrait prendre une place croissante dans la consommation des data centers.

Sources

Afficher les sources et la méthode

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International Energy Agency, Energy and AI, 2025, notamment le graphique « Global Data Centre Electricity Consumption, by Equipment, Base Case, 2020-2030 », p. 64.